[대만] 데이터 분석 직군이라면 놓치면 안 될 4가지 전자 주간지

원문 링크｜완독 소요 시간：약 10-15 분

發展數據分析職涯，值得你訂閱的四份電子報 - ALPHA Camp

 

1. 《The Pudding》, 대중적인 콘텐츠도 다루는  재밌는 주간지
「K-pop 아이돌의 그룹 인원수와 조합의 변화」, 「남녀 바지 주머니의 치수」 등
2. 《The Analytics Engineering Roundup》
3. 《Metadata Weekly》
4. 《Data Science Weekly》

 

 

《The Pudding》

출간 주기: 1회 / 월

타깃 독자: 특정 X, 데이터 시각화에 관심 있는 사람

링크: https://pudding.cool/

출처: The Pudding

 

흥미로운 주제를 다루는 것 외에도, 《The Pudding》에는 또 다른 특징이 있는데, 바로 페이지 디자인이다.
주제마다 독립적인 화면이 존재하고 자료의 시각화 기능을 활용한 점도 신기하게 느껴진다.

 

 

《The Analytics Engineering Roundup》

출간 주기: 1회 / 주 (+팟캐스트 1편)

타깃 독자: 데이터 분석을 접한 지 얼마 안 된 사람

링크: https://roundup.getdbt.com/

 

이 주간지는 데이터 분석 영역의 다양한 방면을 다루고 있다.
데이터 분석 직군, 사고와 마인드, 툴 사용법, 데이터 처리 실무 등

▲ 추천 회차:

• 〈For the love of the game〉：데이터 분석 툴을 게임 설계 느낌으로 설명했다.
• 〈OS layer not application layer – how data teams actually drive value〉
• 〈Data “downtime”〉：두가지 사고방식을 통해 펼쳐지는 내용, "순간 데이터를 사용하지 못한다면 어떻게 할 것인가?"에 대하여 토론한다.

 

 

《Metadata Weekly》

출간 주기: 1-2회 / 월

타깃 독자: 데이터 분석팀의 팀장급

링크: https://metadataweekly.substack.com/

 

《Metadata Weekly》은 주로 데이터 분석팀의 협업에 관해 다룬다.
현대화 데이터 구조(modern data stack), 데이터가 문화에 어떻게 적용되는지 등

▲ 추천 회차:

• 〈Data Quality ≠ Data Trust: Bridging the Data Trust Gap〉 : 데이터 공급자와 사용자 간의 신뢰를 쌓는 방법에 대한 내용을 다룬다.
• 〈The past, present, and future of the semantic layer〉 : 데이터 서버와 사용자 간의 관계에 대한 내용을 다룬다.

 

 

《Data Science Weekly》

출간 주기: 매주 1회

타깃 독자: 데이터 분석, 코드 설계 및 컴퓨터 사이언스 지식을 가진 사람

링크: https://www.storytellingwithdata.com/

 

 

《Data Science Weekly》은 근대 발전된 AI 기술과 데이터 분석 툴 등에 대하여 다룬다.
이미 10년이나 된 역사를 가지고 있는 전자 주간지이며
"실용성"을 가장 중요시하는 주간지답게 문장을 허투루 쓰는 법이 없다.
"빅데이터"에서 근대 발전한 "생성형 AI" 기술까지 그들만의 독특한 관점으로 내용을 풀어낸다.

알고 보니 다 영어 사이트

저는 당연히 대만 사이트에서 추천한 주간지니까 중국어로 된
사이트일 줄 알았는데 영어 사이트라서 조금 놀랐습니다. ㅎㅎ

 

근데, 생각해 보니 사이트 이름이 전부 영어잖아요?

제 관찰력? 생각의 다양성? 이 조금 부족했던 게 아닌가 싶네요.

 

ALPHAcamp 라는 아카데미 블로그... 꽤 자주 읽어볼 것 같네요.